ChatGPT(OpenAI)APIキー＋Googleドキュメント(GAS)を使ったブログ記事の書き方【大量生産可能】

ブロガー

ChatGPT(OpenAI)を使ってブログ記事を書いてみたいと考えています…難しいですか？

2022年末から話題のOpenAIの「ChatGPT」。

高クオリティーで答えを返してくる「AI」に腰を抜かした方も多いと思います。

記事を書くこと(ブロガーやライターなど)を仕事にしている方の中に、「このChatGPTを使って記事を書けないのか？」を考えた方も多いはず…

私自身そんな一人です…

そこで今回の記事では「Googleドキュメント(GAS)にOpenAIのChatGPTを導入して、記事を自動で作る方法」をまとめていきたいと思います。

ペン

この記事を読むことでパソコンが苦手な方でも、誰でもかんたんにAIを使ってブログ記事を作れるようになります。使いこなせば非常に便利な機能になりますので、ぜひ試してみて下さい。※ただし使う上で注意点もあるので最後にまとめています。

この記事でわかること

ChatGPTを活用してブログ記事の見出し＋本文を効率よく作る方法
OpenAiのAPIの取得方法
Googleドキュメント(GAS)を使った設定
記事の作成方法（1記事30秒ほどで終わります）
とはいえ注意点

Twitterアカウント　＠cryppen_crypto

ChatGPT(OpenAi)の APIキーを入手する
Googleドキュメント(GAS)を使った設定
Google App Script（GAS）で設定
AIを使った記事作成の仕方(カンタンです！)
最後にAIによる記事生成の注意点

ChatGPT(OpenAi)の APIキーを入手する

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それでは早速解説を始めていきます。記事作成までは10分ほどで完了します。

まずはじめにOpenAiのサイトにアクセス.

すでにChatGPTを使った方は【ログイン】をしてください。まだお持ちでない方はメールアドレス登録で、簡単にChatGPTをつかえるOpenAiアカウントを作成できるので登録をしましょう。

ログインやサインアップにはGoogleアカウントを使うとスムーズです。

ログイン出来たら右上【Personal】をクリック。

【View API keys】をクリックします。

【Create new secret key】をクリック。

赤丸で記した【コピー】をクリック。

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OKボタンを押すと見れなくなってしまうので何かにコピーしておきましょう。

ここまでが【ChatGPT(OpenAi)の APIキーを入手する】となります。この後はGoogleドキュメント(Google App Script　通称GAS)を使った設定へと進んでいきます。

Googleドキュメント(GAS)を使った設定

ここではGoogleドキュメントをコードで動かし記事を生成する流れを解説していきます。

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ここが難しそうに見えますが、コードが書けない人でもコピペでできます。迷わず進んでいきましょう！

新規ドキュメントを開きます。【拡張機能】をクリック→【App Script】をクリックします。

【初めから入力されているコード】を削除します。まっさらの状態へ。

以下のコードをコピーしてApp Scriptにペーストします。

// メニューの名前
function onOpen() {
DocumentApp.getUi().createMenu("GPT3 MAGIC")
.addItem("Generate Ideas", "generateIdeas")
.addItem("Generate Paragraph", "generateParagraph")
.addItem("Generate Image", "generateImage")
 .addToUi();
}
// ****メニューの名前はここまで****



// APIなど設定
var apiKey = "ここにAPIキーを入れる";
var model = "text-davinci-003"
// ****設定はここまで****



// メニューのプログラム設定1
function generateIdeas() {
var doc = DocumentApp.getActiveDocument()
var selectedText = doc.getSelection().getRangeElements()[0].getElement().asText().getText()
var body = doc.getBody()
var prompt = "記事のアイデアを5つ出してください。" + selectedText;
temperature= 0
maxTokens = 2060
 const requestBody = {
   "model": model,
   "prompt": prompt,
   "temperature": temperature,
   "max_tokens": maxTokens,
 };
 const requestOptions = {
   "method": "POST",
   "headers": {
     "Content-Type": "application/json",
     "Authorization": "Bearer "+apiKey
   },
   "payload": JSON.stringify(requestBody)
 }
const response = UrlFetchApp.fetch("https://api.openai.com/v1/completions", requestOptions);
var responseText = response.getContentText();
var json = JSON.parse(responseText);
Logger.log(json['choices'][0]['text'])
para = body.appendParagraph(json['choices'][0]['text'])
}
// ****メニューのプログラム設定1終わり****



// メニューのプログラム設定2
function generateParagraph() {
var doc = DocumentApp.getActiveDocument()
var selectedText = doc.getSelection().getRangeElements()[0].getElement().asText().getText()
var body = doc.getBody()
var prompt = "記事を詳しく書いてください。" + selectedText;
temperature= 0
maxTokens = 2060
 const requestBody = {
   "model": model,
   "prompt": prompt,
   "temperature": temperature,
   "max_tokens": maxTokens,
 };
 const requestOptions = {
   "method": "POST",
   "headers": {
     "Content-Type": "application/json",
     "Authorization": "Bearer "+apiKey
   },
   "payload": JSON.stringify(requestBody)
 }
const response = UrlFetchApp.fetch("https://api.openai.com/v1/completions", requestOptions);
var responseText = response.getContentText();
var json = JSON.parse(responseText);
Logger.log(json['choices'][0]['text'])
para = body.appendParagraph(json['choices'][0]['text'])
}
// ****メニューのプログラム設定2終わり****



// メニューのプログラム設定3（画像）
function generateImage() {
var doc = DocumentApp.getActiveDocument()
var selectedText = doc.getSelection().getRangeElements()[0].getElement().asText().getText()
var body = doc.getBody()
temperature= 0
maxTokens = 2000
var prompt2 = "Generate images for " + selectedText;
  const requestBody2 = {
    "prompt": prompt2,
    "n": 1,
    "size": "512x512"
  };
  const requestOptions2 = {
    "method": "POST",
    "headers": {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": "Bearer "+apiKey
    },
    "payload": JSON.stringify(requestBody2)
  }
const response2 = UrlFetchApp.fetch("https://api.openai.com/v1/images/generations", requestOptions2);
var responseText = response2.getContentText();
var json = JSON.parse(responseText);
var url1=json['data'][0]['url']
body.appendImage(UrlFetchApp.fetch(url1).getBlob());
}

// ****メニューのプログラム設定3（画像）終わり****

コードをペーストしたら

14行目の「””」ダブルクオーテーションの中に先ほどOpenAiで入手した【APIキー】を入れます。